datascience

Dagens AI har smal nytteverdi. Artige - noen ganger imponerende – resultater, men jo mer imponerende, desto mindre anvendelige. Selv ansiktsgjenkjenning, som mange av oss oppfattet som den ultimate 'killer app', er på full fart utforbakke. Mens tusenvis av målrettede ML-anvendelser fungerer og leverer. Hva skjedde? [...]

Mer fart og spenning? Du bestemmer. Verden mangler over 3 millioner sikkerhets-profesjonelle. Og like mange data-profesjonelle. Tid for karriereskifte! [...]

Vi treffer dem ikke ofte, men når det skjer, sitter inntrykkene lenge. Kaos-ingeniører er notorisk entusiastiske med høy energi og ustoppelig kreativitet. Hvorfor finnes det så få av dem? [...]

Med god hjelp fra pandemi og ransomware er robusthet på full fart oppover på agendaen. Logikken er innlysende, men hvor og hvordan starter vi? [...]

De fleste vi kjenner tror de er bra på gjenbruk. Sannheten er den motsatte. Vi er elendige. Det blir en utfordring i året som kommer. For når 2022 er tilbakelagt, vil året være karakterisert av ett eneste ord: Gjenbruk. Årsak: Varemangel. [...]

Én av nykommerne på jobbfronten er kvalitetssikring. Av data. Overraskende for mange, men slik kvalitetssikring har vi aldri hatt. En hel verden er bygget på antagelsen at data - spesielt digitale data - er korrekte, anvendelige, til å stole på. Først nylig oppdaget vi fadesen. Da var Trump allerede valgt. [...]

Når dataflyten stopper, stopper hverdagen. Den profesjonelle og den private. Blant kritiske funksjoner som holder den digitale verden i gang, er dataflyt den mest fundamentale. Den er også lite forstått, lavt prioritert og underutnyttet. Det har ingen råd til. [...]

… er å bli smartere enn virus. Klart det er mulig. Og gjelder både for digitale og analoge virus. Vi har teknologien og dataene, men sliter med å tenke riktig. En interessant ironi. [...]

Visste du at Facebook har 1,2 millioner servere i drift? Og at de drives av 100 medarbeidere? Det betyr at den nye målestokken for drift er 12.000 servere per medarbeider. Høres det greit ut?  [...]

Hele verden mangler dataeksperter. Likevel får de forbausende ofte sparken. Ikke på grunn av manglende dyktighet, men manglende leveranse. Men leveranse av hva - etter hvilken målestokk? [...]