AI/ML

ML blomstrer. Algoritmene fungerer, dataene leverer. I takt med større nøkternhet rundt både 'intelligens' og data, bredere forståelse og mer erfaring, øker nytteverdien. Men det går sakte. Derfor heiser vi flagg når akseleratorene kommer. Hva betyr de for oss? [...]

Det underlige er ikke at data er ubalanserte, men at vi trodde noe annet. Verden er ubalansert, og vi har siden tidenes morgen omskrevet historien (tilpasset data) slik det passer. Hvor skulle balansen eller nøytraliteten komme fra? [...]

'The human factor' er selve essensen i storfilmen Sulley, om nødlandingen på Hudson River i 2009. Og et ofte glemt element i en digital hverdag: At vekst og kreativitet henger tett sammen og aldri kommer fra verken roboter eller AI. Forståelse er undervurdert. [...]

'Et år med nedturer' vil mange si om 2019. ‘Året da virkeligheten møtte forventningene’ er vår oppsummering. Da chatboter, AI, blockchain, cloud og mange flere landet. En optimal innkjøring til 2020. [...]

Brain-as-a-Service var tittelen på en epost som tikket inn forleden. Vi trodde det var en spøk - og tok feil! [...]

Etter oversskriftene å dømme er AI big business. Dessuten - alle må ha det. Begge er feil. [...]

Jakten på 'korrekte' data - data som er balanserte i alle retninger - intensiveres. Nødvendig for ‘riktig’ maskinlæring - tror vi. Men virkeligheten er verken balansert eller nøyaktig. Skal maskinene lære om og av virkeligheten eller fra kunstige data balansert etter matematiske modeller som forskere mener er nøytrale? [...]

«Jobben min kan umulig gjøres av roboter. Det trengs kunnskap, erfaring,  innsikt og evne til å håndtere mennesker, lese mellom linjene og mye mer.» De fleste vil kjenne seg igjen i resonnementet, men er det sant? [...]