Hvem trenger (egentlig) digital ID?
Ideer går ut på dato i rekord-tempo. Men prosjektene som skal realisere dem, fortsetter. Er ‘å fullføre’ blitt viktigere enn relevans?
[...]Kunstig intgelligens, machine learning
Ideer går ut på dato i rekord-tempo. Men prosjektene som skal realisere dem, fortsetter. Er ‘å fullføre’ blitt viktigere enn relevans?
[...]Den ligner Siri og Alexa, men det er utenpå. De andre leverer ‘voice operated computers’, Duplex er en ‘computer operated voice’. Forskjellen er øredøvende – og strategidrivende…
[...]AI er underutnyttet. Vi lar oss imponere, men ikke friste. Det er for vanskelig, vi kan ikke stammespråket og ser ikke mulighetene. Men nå er det vår tur …
[...]‘One of the hottest fads in business automation’ skriver Financial Times om ‘software robots’. Men nevner ikke at de blokkerer for digital transformasjon.
[...]I en verden som flommer over av data, er data like fullt mangelvare. Hvorfor?
[...]Dagens AI er mye ‘rigg og drift’, lite intelligens. Kostbart og ineffektivt. Når rigg og drift er industrialisert, kommer eksplosjonen. Blir det i 2018?
[...]Dagens AI er på bleiestadiet: Smal optimalisering på historiens premisser. Høy effektivitet med snever intelligens. I 2020 vil vi se oss tilbake og riste på hodet …
[...]Alle trenger AI, ingen finner kompetanse. Gartner hevder at antall AI eksperter i verden kan telles på kuleramme. Men hva skal vi bruke all denne AI’en til?
[...]Digital transformasjon er misforstått, krevende, spennende og nødvendig. Litt teknologi, mye ledelse og en utfordring for alle. Her er noen av erfaringene fra de siste 4 årene.
[...]Roboter - fysiske eller virtuelle - trenes av store datamengder. Hvis dataene er forurenset, blir resultatet ‘hjernevaskede’ roboter. Men hvor finnes ‘rene’ data og hvordan vet vi om de er rene?
[...]Copyright © 2022 - mindset3.org | Theme by MH Themes | Kopiering forbudt. Sitater opp til 200 tegn med kildehenvisning tillatt.